Sistemas de recomendación basados en datos

¿Qué es un sistema de recomendación basado en datos?

A todos nos ha ocurrido lo siguiente:

  • La apertura de un determinado enlace en una red social o simplemente clicar en una fotografía en un periódico online desencadena la aparición de anuncios relacionados con un producto en la misma o en otras redes sociales, en el mismo periódico o en otro sin relación. Incluso en páginas sin relación aparente.
  • Nuestras compras en Amazon provocan que esta plataforma poco a poco proporcione sugerencias cada vez más ajustadas a nuestros deseos reales.
  • Realizar una reserva en Booking nos proporciona reservas a destinos similares o con elementos comunes a los ya reservados. La plataforma realiza ofertas cada vez más ajustadas a lo que podríamos desear.
  • Netflix nos propone películas cada vez más cercanas a nuestras preferencias personales a medida que el uso de la plataforma aumenta.

¿Cuáles son los procesos por los cuales se activan estas recomendaciones? ¿Cómo se generan?

Los algoritmos de recomendación forman parte del conocido como “aprendizaje automático” (Machine Learning) y tiene como objetivo predecir qué productos o servicios deseará adquirir un usuario en particular. Se basan en la utilización de ingentes cantidades de datos sobre el uso que los usuarios realizan de distintos elementos como webs, plataformas de compras, etc. que es tratada de modo que permita detectar esas tendencias de compra de manera directa o indirecta.

El primer paso en este proceso es el perfilado del usuario. En el momento de interaccionar con una web cada persona genera una traza de su actividad que es constantemente monitorizada:

  • Las plataformas registran el historial de compras.
  • Las webs registran el historial de navegación: en qué ítems se detiene el usuario, cuánto tiempo emplea en cada link del sitio web. Incluso de qué manera mueve el cursor en la web, sobre qué imágenes o marcos publicitarios se detiene o qué botones clica.

sistemas de recomendación basados en datos

Una persona cuya actividad ha sido perfilada puede ser encuadrada demográficamente dentro de un estereotipo: un modelo estandarizado correspondiente a una persona tipo con determinadas características personales, de navegación y de decisión. De este modo sucesivos procesos pueden ser asociados a dicho estereotipo y no a la persona individual. Esto facilita su anonimización. El tratamiento posterior puede centrarse en el tipo de persona y no en la persona en sí. Este filtrado demográfico podría indicarnos que un usuario de una determinada edad navega siguiendo ciertas pautas y compra unos productos concretos en una época del año.

Además de este filtrado demográfico, puede aplicarse un filtrado colaborativo basado en opiniones de usuarios. Ya se encuentran extendidas en toda clase de plataformas las opciones de recomendación – normalmente en forma de estrellas – como valoración de un producto o servicio. La determinación a gran escala de las opiniones de distintos usuarios permite la toma de decisiones posteriores.

Podemos incrementar el conocimiento obtenido de otros grupos de usuarios basándonos en su comportamiento de compra, denominado filtrado colaborativo basado en ítems. En este caso, y aplicado a una plataforma de compras, se observan de una manera más global – y, al mismo tiempo más detallada – las compras realizadas por distintos usuarios referidas a diferentes productos. Esta visión global permite establecer correlaciones entre la intención de compra de los usuarios en función de otros productos ya comprados. De modo que puede aplicarse un cierto grado de inteligencia del tipo “usuarios similares que compraron en gran cantidad el producto A y el B, no compraron el C, pero sí existe una relación con la compra del producto D”. O quizá simplemente “sin ser una tendencia consolidada, en cualquier caso, la compra de D será superior a C si se ha comprado antes A y B”.

Esta información es de grandísimo valor para las empresas, dado que les permite predecir con una exactitud razonable los comportamientos de compra de un usuario, de modo que este puede ser estimulado con anuncios muy específicos tanto en redes sociales como en enlaces publicitarios incrustados en todo tipo de páginas y así aumentar las ventas de una manera inteligente y enfocada a las necesidades de los clientes.

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FIWARE SPACE

 

FIWARE Space is the innovation center of the Provincial Council of Badajoz to bring the new technologies of IoT and Big Data to citizens, SMEs and start-ups. It is constituted as an official Digital Innovation Hub (DIH) in Badajoz province to promote the digitization and transformation of companies through technologies such as Internet of Things (IoT), Big Data and artificial intelligence with FIWARE as data connector from different sources.

This center is part of a global project called “Badajoz Es Más“, which aims to develop municipalities with a better quality of life through sustainable development. The objective is clear: to turn the province of Badajoz into an Intelligent Territory or a “Smart Province”. In order to achieve this goal, it is a must to involve the local companies, the public administration and the citizens.

FIWARE Space coordinates the activity related to the knowledge, use and possibilities offered by the Provincial Platform for Smart Management of Public Services, which allows the integration of information from different smart services in one place, to facilitate the analysis and management of services that are the responsibility of the Provincial Council of Badajoz. This platform uses the latest technologies promoted by the European Commission about how to integrate near real-time data and how to manage context information.

FIWARE Space is a non-profit innovation center that aims to make the technological knowledge and tools of the “Badajoz Es Más” project available to different entities, among which are:

 

– Public administrations
– Municipalities
– Small and medium enterprises
– The teaching and research staff of the university and other educational institutions
– The entrepreneurs
– The citizens

One of the main goals of this center is to support our small and medium enterprises through the digital transformation of the province. For this, the center offers to these entities de following services.

 

SERVICES

– A 2-month mentoring program to go deeper in the technology knowledge and the opportunities that are behind the intelligent province development, to know first-hand the technological work that is being carried out and how to take advantages of this digital transformation. In these 2 months, the company will adapt its solution or service to a FIWARE smart solution, thus being compatible with the platform used by the Badajoz Provincial council that connects all the data sources of the province, and with any other smart city platform that uses this technology.

– Specialized consulting and technical support for the integration of solutions in FIWARE. We help the creation and adaptation of data models, architecture knowledge and the possibilities of integrating into this European standard.

– Certification of solutions in the FIWARE Marketplace website of the FIWARE Foundation. We advise on how to apply with the solution developed to obtain the different certifications.

– Advice on acceleration programs. After the completion of the mentoring program, we try to find a suitable European acceleration program to take the project to the next level.

– Physical location for the development of integration in FIWARE. We have a physical space in which you can work to integrate the solution into FIWARE, with the tools and support of the technical office.

– Theoretical and practical training workshops. Every Friday of the year we conduct workshops to learn more about how a smart city works and what’s the technology behind.

– Visits to the innovation center. Interested people or entities can visit the center once a week to see first hand the digital transformation that is taking place in the province and meet the real solutions that are being installed.

 

SPECIAL ACTIVITIES FOR PYMES

 

FIWARE Space also carries out some unique activities throughout the year:

– Hackathons. Workday in which, by teams, a real technological problem is solved by multidisciplinary teams.

– IoT challenge. Companies are presented to solve a real problem of the province through technology. Once the applications have been submitted, an evaluating court chooses the winner, who will receive an economic endowment to carry out his idea and put it into operation in the province.

– Design Thinking Workshop. Workshop that aims to foster creativity through innovative new methodologies that will allow us to go deep in a specific challenge.

 

EVENTS

In addition to all this, FIWARE Space, in the hands of the Badajoz Provincial Council, participates in different local, national and international events in which it provides visibility to the local companies with the aim to contribute to the expansion of this companies in other regions.

Finally, it should be noted that FIWARE Space is considered as a 2-star FIWARE iHub, catalogued by the FIWARE Foundation, thanks to the work and the number of activities carried out to bring new technologies to citizens.